Cùng với sự bùng nổ của AI trên phạm vi toàn cầu, AI Agents đã trở thành một trong những trend hot nhất thị trường Crypto trong giai đoạn cuối năm 2024 - đầu năm 2025. Và nhiều khả năng, Crypto AI Agents vẫn tiếp tục là xu hướng chủ đạo trong giai đoạn tiếp theo.
Vậy Crypto AI Agent là gì? Lĩnh vực mới này có tiềm năng lớn như thế nào? Anh em hãy cùng Block24 tìm hiểu thông qua bài viết này nhé!
Crypto AI Agent là gì?
AI Agent là thuật ngữ chỉ các hệ thống hoặc chương trình máy tính có khả năng thay mặt con người thực hiện các nhiệm vụ cụ thể. Trong lĩnh vực blockchain và Crypto, các nhiệm vụ đó có thể là giao dịch, quản lý ví, phân tích dữ liệu, sử dụng dApp và giao thức blockchain,...
Như vậy, Crypto AI Agent là một dạng AI Agent được ứng dụng trong lĩnh vực blockchain và Crypto nhằm tự động hóa và tối ưu hóa các nhiệm vụ cụ thể.
Bằng cách tự động hóa các quy trình phức tạp, AI Agents sẽ giúp chúng ta tối ưu hiệu quả công việc và tiết kiệm được nhiều thời gian trong quá trình đầu tư Crypto.
AI Agent trong Crypto hoạt động như thế nào?
Crypto Al Agents kết hợp các công nghệ: Xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP), giao diện lập trình ứng dụng (API) và mô hình học máy (ML) để cung cấp thông tin và thực hiện các hành động một cách chính xác. Cụ thể như sau:
Một số ứng dụng của AI Agent trong Crypto
Phân tích thị trường và dự báo xu hướng giá
Crypto AI Agents có khả năng tổng hợp và phân tích dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau, từ các biểu đồ giá, sàn giao dịch, tin tức, đến tâm lý cộng đồng trên mạng xã hội và dữ liệu on-chain.
Sau đó, Crypto AI Agents áp dụng các mô hình ML để nhận diện xu hướng thị trường, đưa ra dự đoán biến động giá trong ngắn hạn hoặc dài hạn, giúp nhà đầu tư đưa ra quyết định chính xác hơn.
Ví dụ: Aixbt by Virtuals (AIXBT) là một giải pháp sử dụng AI Agent để giám sát và cung cấp thông tin thị trường Crypto. Aixbt có thể theo dõi và phân tích ý kiến của hàng trăm KOLs để đề xuất những cơ hội đầu tư tốt nhất có thể.
Aixbt tự động update thông tin và đưa ra đánh giá
Giao dịch tự động
Với Crypto AI Agents, các giao dịch sẽ tự động được thực hiện dựa trên dữ liệu phân tích thị trường và lịch sử giao dịch, giúp nhà đầu tư tối ưu hóa lợi nhuận mà không cần theo dõi thị trường liên tục.
Ví dụ: Loomix, công cụ hỗ trợ giao dịch tự động dựa trên các điều kiện cụ thể do người dùng đặt ra.
Quản lý tài sản
Crypto AI Agents có thể theo dõi danh mục đầu tư, phân tích hiệu suất và đề xuất chiến lược dựa trên mục tiêu lợi nhuận và mức độ rủi ro của người dùng.
Thậm chí, Crypto AI Agents có thể tự động tái cân bằng danh mục, thực hiện lệnh mua/bán theo chiến lược định sẵn, hoặc tối ưu hóa lợi nhuận tùy theo điều kiện thị trường.
Ví dụ: Ai16z (AI16Z), được đại diện bởi một AI Agent có tên là AI Marc, nó tạo ra một quỹ đầu tư mạo hiểm tự động với mục tiêu quản lý và tối ưu hóa tài sản dựa trên khả năng phân tích và học hỏi từ dữ liệu.
Giám sát và phát hiện gian lận
Crypto AI Agents có thể tự động theo dõi giao dịch onchain để phát hiện các hành vi bất thường, như wash trading (rửa tiền), dấu hiệu rug pull, hoặc các giao dịch có liên quan đến địa chỉ ví scam. Qua đó giúp bảo vệ nhà đầu tư và duy trì tính minh bạch trên thị trường.
Ví dụ: Chainalysis, một nền tảng sử dụng AI Agent để theo dõi và phân tích các giao dịch nhằm phát hiện hoạt động gian lận và rửa tiền.
Bảo mật và phòng tránh rủi ro
Crypto AI Agents có khả năng kiểm tra smart contract để phát hiện lỗ hổng bảo mật và đánh giá mức độ rủi ro của các dự án DeFi, giúp nhà đầu tư tránh xa các dự án có dấu hiệu scam hoặc ẩn chứa rủi ro.
Ví dụ: GT Protocol (GTAI), nổi bật với tính năng quản lý rủi ro thông minh. Agent này có thể kiểm tra và cảnh báo nếu phát hiện sai sót và nguy cơ lừa đảo trong quá trình người dùng hoạt động onchain.
KOLs ảo
Không khó để bắt gặp các “AI Agents Kols” trên X, thậm chí trên Tiktok, Youtube. Crypto AI Agents hoạt động như người thật khi có thể tự tạo và đăng nội dung, chia sẻ tin tức và cập nhật thông tin thị trường, đồng thời tương tác liên tục với cộng đồng.
Ví dụ: Luna by Virtuals (LUNA) với hình ảnh của một nhân vật cô gái có hơn 500.000 follower chỉ trong vài tháng ra mắt trên Tiktok. AI Agent này có thể livestream và tương tác với fan hâm mộ 24/7, thậm chí giao dịch onchain một cách thông thạo như con người.
Sáng tạo nội dung
Crypto AI Agents là công cụ đắc lực trong việc hỗ trợ tạo nội dung liên quan đến Crypto, từ bài viết, báo cáo phân tích, đến hình ảnh và video. Nhờ khả năng xử lý lượng dữ liệu lớn và học hỏi từ các nguồn thông tin, AI Agent cung cấp nội dung chất lượng cao, giúp các dự án và người dùng xây dựng thương hiệu và tương tác tốt hơn với cộng đồng.
Ví dụ: Zerebro (ZEREBRO) là một công cụ được tích hợp AI Agent để tạo nội dung tự động, chủ yếu tập trung vào nghệ thuật, âm nhạc và meme.
AI Agent khác gì so với AI bot?
AI Agents và AI bot trong Crypto khác nhau cơ bản ở 2 điểm, đó là tính phức tạp và tính tự chủ.
Các AI bot được lập trình để thực hiện các nhiệm vụ cụ thể, chẳng hạn như thực hiện giao dịch, phân tích dữ liệu thị trường hoặc cảnh báo giá dựa trên quy tắc được xác định trước. Chúng chỉ có thể hoàn thành nhiệm vụ và hành động trong một khuôn khổ cố định, hoàn toàn bị động.
Trong khi đó, các Crypto AI Agent phức tạp hơn, tiên tiến và tự chủ hơn. Ngoài việc hoàn thành yêu cầu thì Crypto AI Agents còn có khả năng học hỏi, thích nghi và đưa ra quyết định theo thời gian thực ở bối cảnh hiện tại.
Tóm lại, các AI bot chỉ làm theo những gì được hướng dẫn, còn các Crypto AI Agent suy nghĩ và hành động độc lập mà không cần đến sự can thiệp của con người.
Hệ sinh thái Crypto AI Agent với các dự án nổi bật
Hệ sinh thái Crypto AI Agents bao gồm nhiều dự án thuộc các lĩnh vực khác nhau.
Trong đó, một vài dự án nổi bật có thể kể đến như:
Virtuals Protocol (VIRTUAL): Nền tảng cho phép người dùng tạo, đồng sở hữu và tương tác với AI Agents. Các AI Agent này có thể hoạt động cùng lúc trong nhiều ứng dụng như game và social, mang đến trải nghiệm hấp dẫn và tạo ra doanh thu từ sự tham gia của người dùng.
M.cap: 356 triệu USD
Creator.Bid (BID): Tương tự như Virtuals và Based Agent, Creator.Bid là công cụ dùng để tạo và token hóa AI Agents một cách nhanh chóng trên mạng lưới Base. Các AI Agents này có khả năng tự động tạo nội dung và đăng lên các nền tảng social như X, Telegram và CreatorBid.
M.cap: 11 triệu USD
Luna by Virtuals (LUNA): Đây là sản phẩm của Virtuals Protocol, một AI Agent dưới hình ảnh cô gái mang style Anime Nhật Bản. Luna đã nhanh chóng trở thành Idol nổi tiếng trên TikTok, thu hút hơn 500.000 follower chỉ sau vài tháng ra mắt. AI Agent này có khả năng hành động như một người thật, chẳng hạn như livestream, tương tác với fan, thậm chí tự giao dịch thông qua ví Crypto riêng.
M.cap: 7 triệu USD
Những rào cản khi tích hợp AI Agent vào Crypto
Vấn đề về chất lượng dữ liệu đầu vào
Các mô hình AI cần rất nhiều dữ liệu chính xác và đa dạng để hoạt động hiệu quả. Tuy nhiên, dữ liệu trong thị trường Crypto có thể:
- Không đầy đủ hoặc thiếu chính xác do thiếu sự đồng nhất từ blockchain, sàn giao dịch và mạng xã hội.
- Bị thao túng bởi Whale, MM và các tổ chức lớn vì lợi ích riêng.
- Khó xác thực nguồn dữ liệu và không dễ để phân biệt giữa tin tức thật và FUD.
Sự biến động bất quy tắc của thị trường
Crypto là một thị trường có tính biến động cao và không theo bất cứ quy luật nào, gây khó khăn cho Crypto AI Agents trong việc dự đoán xu hướng và thực hiện giao dịch.
Chẳng hạn, khi có một sự kiện bất ngờ như công bố tin tức pháp lý hoặc giao thức DeFi bị hack, giá cả lúc này có thể biến động rất mạnh chỉ trong vài phút. Nếu mô hình AI không được update kịp, Crypto AI Agents có thể đưa ra quyết định sai lầm vì vẫn đang dựa trên dữ liệu cũ.
Bảo mật và rủi ro bị tấn công
Việc tích hợp AI Agents vào Crypto đòi hỏi tương tác với API giao dịch, smart contract và cơ sở dữ liệu on-chain. Chính điều này sẽ tạo ra nhiều lỗ hổng bảo mật.
Ví dụ, nếu API của sàn giao dịch bị tấn công, hacker có thể điều khiển AI Agents để thu lợi bất chính.
Tính minh bạch
Crypto AI Agents hoạt động dựa trên các thuật toán phức tạp, có thể khiến người dùng khó hiểu cách chúng hoạt động. Trong trường hợp Crypto AI Agents đưa ra quyết định sai, rất khó để xác định nguyên nhân do lỗi dữ liệu, thuật toán hay biến động thị trường.
Hay nói cách khác, một khi có sự can thiệp của Crypto AI Agents, những câu hỏi về tính minh bạch khó nhận lại được câu trả lời xác đáng.
Khả năng mở rộng
Khi số lượng người dùng tăng lên, Crypto AI Agents cần xử lý nhiều dữ liệu hơn, đưa ra quyết định nhanh hơn mà vẫn phải duy trì hiệu suất ổn định. Do đó, nếu không được tối ưu hóa tốt, Crypto AI Agents có thể bị quá tải và dẫn đến tiêu tốn tài nguyên tính toán, phát sinh thêm bài toán về chi phí.
Chi phí phát triển và vận hành
Để tạo ra một Crypto AI Agent là điều không khó, nhưng để tạo ra một Crypto AI Agent đủ thông minh lại là câu chuyện khác. Đối với các nền tảng cơ sở hạ tầng, lĩnh vực này yêu cầu nhiều nhiều nguồn lực để vừa phát triển mô hình AI, vừa duy trì hệ thống. Đây là một thách thức không nhỏ đối với các dự án Crypto AI Agent.
Dự phóng tiềm năng phát triển của Crypto AI Agent
Nhìn chung, Crypto AI Agents đang đứng trước cơ hội phát triển bùng nổ khi công nghệ AI và blockchain ngày càng tiến bộ.
Theo báo cáo của Verified Market Research, thị trường AI Agent toàn cầu được định giá khoảng 3,84 tỷ USD vào năm 2024 và dự kiến đạt 51,58 tỷ USD vào năm 2032, với tốc độ tăng trưởng kép hàng năm (CAGR) là 38,5% trong giai đoạn 2025-2032.
Trong khi đó, Fortune Business Insights dự báo thị trường blockchain toàn cầu sẽ tăng từ 17,57 tỷ USD năm 2023 lên 825,93 tỷ USD năm 2032, với CAGR 52,8% trong giai đoạn 2024-2032.
Những số liệu này phản ánh tiềm năng phát triển mạnh mẽ của công nghệ AI và blockchain trong thập kỷ tới, hứa hẹn mang lại nhiều cơ hội cho các dự án trong mảng Crypto AI Agents.
Trong tương lai, hoặc thậm chí có thể là ngay trong năm 2025 này, các Crypto AI Agents sẽ không chỉ dừng lại ở việc hỗ trợ giao dịch hay quản lý tài sản mà sẽ tiến hóa thành những thực thể chủ động, tự học hỏi và đưa ra quyết định thay cho con người ở mọi lúc, mọi nơi.
Điều này sẽ mở đường cho một hệ sinh thái AI phi tập trung, nơi các Crypto AI Agent giao tiếp và hợp tác cùng nhau để cung cấp nhiều tiện ích thông minh, bảo mật và hiệu quả hơn.
Bên cạnh đó, Crypto AI Agents sẽ đóng vai trò quan trọng trong việc nâng cao tính bảo mật. Cụ thể, Crypto AI Agents có khả năng theo dõi giao dịch, phát hiện gian lận theo thời gian thực và đưa ra cảnh báo sớm về rủi ro, giúp giảm thiểu các vấn đề như hack, rug pull hay thao túng giá.
“Các AI Agent sẽ thống trị mọi lĩnh vực vào năm 2025. Giao dịch Defi sẽ được thực hiện thông qua các AI Agent. Các chiến lược Defi sẽ được quản lý bởi các kho bạc của AI Agent. Twitter (X) sẽ tràn ngập những nhà lãnh đạo là AI Agent. Nội dung trên Tiktok & Instagram của AI Agent sẽ bắt đầu trở nên không thể phân biệt được với con người. Game do AI Agent điều khiển sẽ là một dạng Play to Earn mới. Và các nền tảng AI Agent sẽ dẫn đầu thị trường.” - Nhà đầu tư 0xJeff (tên tài khoản X) đưa ra dự đoán.
0xJeff đã đưa ra một số dự báo về AI Agent cho năm 2025
Tuy nhiên, để đạt được những điều này, Crypto AI Agents cần vượt qua nhiều thách thức, từ chất lượng dữ liệu đầu vào, khả năng thích ứng với biến động thị trường, cho đến tính minh bạch trong cách Crypto AI Agents ra quyết định.
Đối với các dự án đang đi tiên phong trong lĩnh vực này, không chỉ cần tập trung vào cải thiện công nghệ mà còn phải xây dựng niềm tin với người dùng thông qua các mô hình AI có thể kiểm chứng. Nếu làm được điều đó thì AI Agents sẽ thực sự trở thành một phần không thể thiếu đối với thị trường Crypto trong tương lai.
Trên đây là toàn bộ những kiến thức về Crypto AI Agent mà chúng ta cần nắm. Hy vọng bài viết này đã giúp anh em hiểu rõ Crypto AI Agent là gì, cũng như tiềm năng phát triển trong tương lai của lĩnh vựcCrypto AI Agents. Nếu có bất kỳ câu hỏi nào, hãy comment xuống phía dưới để được Block24 giải đáp nhé!
Lưu ý: Nội dung bên trên không phải là lời khuyên đầu tư. Anh em chỉ nên tham khảo và tự mình tìm hiểu kỹ trước khi quyết định xuống tiền. Hãy là nhà đầu tư có trách nhiệm với tài sản của mình, chúc anh em thành công!
Bình luận